ljg-word-flow

Word flow: deep-dive word analysis + infograph card in one go. Takes one or more English words, runs ljg-word (generates deep semantics analysis) then ljg-card…

INSTALLATION
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-word-flow
Run in your project or agent environment. Adjust flags if your CLI version differs.

SKILL.md

ljg-word-flow: 词卡

一条命令完成:解词 → 铸信息图。支持多词并行。

模式

强制 NATIVE 模式。 本 workflow 是纯 skill 管道(ljg-word → ljg-card -i),不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill,不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。

参数

直接传入一个或多个英文单词,空格分隔。

/ljg-word-flow Obstacle

/ljg-word-flow Serendipity Resilience Entropy

执行

1. 收集单词列表

从用户消息中提取所有英文单词。

2. 处理每个单词

对每个单词,串行执行两步:

步骤 A — 解词(ljg-word):

调用 Skill tool 执行 ljg-word,传入单词。在对话中输出 Markdown 解析结果。

步骤 B — 铸信息图(ljg-card -i):

以步骤 A 的解析内容为输入,调用 Skill tool 执行 ljg-card -i。生成 PNG 文件到 ~/Downloads/

3. 多词并行

多个单词时,每个单词启动一个 Agent subagent 并行处理(每个 subagent 内部 A→B 串行)。

4. 汇总报告

════ 词卡完成 ═══════════════════════

📖 {Word1}

   🖼️ ~/Downloads/{Word1}.png

📖 {Word2}

   🖼️ ~/Downloads/{Word2}.png

...

关键约束

  • 先解词后铸卡,顺序不可逆
  • ljg-word 和 ljg-card -i 各自的质量标准不变
  • 信息图内容来自解词结果,不是字典释义
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